指纹产品知识
基于正投影视图的多姿态人脸识别的主要体现
威尓迪  [原创]  

      前面一节我们介绍了基于正投影视图的多姿态人脸识别的相关的概念,也有提到我们的指纹识别门禁系统,指纹识别门禁,指纹识别机,指纹识别锁。我们的指纹产品部仅有防止假指纹的功能,还可以在零下二十多读使用。下面我们介绍的是正投影视图的多姿态人脸识别的主要体现。

         1)提取正、侧面的几何特征

       一个一般的三维人脸模型在三维人脸模型的建立阶段要根据给定人的特征调整成满足特定人的三维人脸模型。因此,人脸面部的特征提取很关键。首先,我们要进行人脸检测,给出入脸的定位和大致的人脸大小,以便提取出入脸的正、侧面的面部特征。弹性模板是一个利用整体信息的算法,很精确并对噪声的干扰有很强的鲁棒性,正是提取人脸面部器官等的定位和形状的一个有效方法。这里采用弹性模板技术来提取正、侧面的几何特征,对于不同的器官检测,采用不同的能量函数。为了模板向不合理的方向变形,引入了一个参数合法性判断的能量项,在弹性模板算法过程的后期就成了求能量函数最小化的过程。

        2)一般三维人脸模型调整成特定模型

       合成出来的照片的逼真性取决于我们建立的一般三维人脸模型,该模型在整个乡姿态人脸识别过程中起着一个非常重要的作用。有人曾建立了一个反映面部特征的一般的三维网格模型,一些重要的区域(例如眼睛、眉毛、嘴巴)是单独建模的,整个三维网格模型由1 229个顶点和2056个三角形所组成。

      对于特定人和一般三维网格模型的差别,我们采用自动调整的办法:首先,用前面的方法在特定人的正、侧面照片中获取特定的人的几何特征;然后,比较一般三维人脸模型和特定人的特征数据再进行相应的调整。为了达到在调整网格模型特征点时周围其他非特征网格点自动作相应的移动,即在现实上近似地模拟人脸皮肤的黏弹特性,需要建立一个自动变形模型。

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