指纹产品知识
指纹识别中图像增强的目的是提供指纹识别门禁的工作效率。
威尓迪  [原创]  

在指纹识别技术中,前面的文章中我们介绍了指纹识别的一些指纹产品,指纹识别门禁,指纹识别考勤机,指纹识别锁。通过这些指纹产品介绍了指纹识别技术的一些特点。下面我介绍一下指纹识别过程中指纹图像的增强。

 

在指纹识别中图像增强的目的在于改善图像的视觉效果。常用直方图均衡化的方法来增强图像,它可以使每-灰度级所对应的像素个数基本相同,以达到增强图像的目的,图像分割是把图像划分为若干区域,各自对应不同的物理实体。目的是将图像中质量很差的图像区及背景与有效区分开,使后继处理能集中于有效区,从而提高特征提取的精度。图像滤波有灰度图滤波法和方向图滤波法。灰度图滤波法仅把指纹图像简单的当作灰度翻来处理,效果不是很好。方向图滤波法利用了指纹纹线的方向性的特点,效果较好。图像二值化是设定闽值,把灰度图像变换成用01分别表示目标和背景的二值图像。这样一来,图像的几何性质只与01的位置有关,不再涉及像素的多级灰度值,便于提取细节特征点。二值化后的指纹线仍具一定宽度,而指纹识别只关心纹线的方向和特征点,通过细化,可以删除纹线的边缘像素,使其成为单像素宽度以便特征提取。细化时应保证纹线的连接性、方向性和特征点不变,纹线的中心也应基本不变。

 

特征提取是把指纹图像的纹线走向,纹线断点,交叉点等能充分表示该指纹唯一性的特征用数值的形式表达出来。为了比对的准确性,要求特征提取算法尽可能多地提取有效特征,同时滤除由各种原因造成的虚假特征。对细化后的指纹图像,一般可简单的通过3×3的模板检测出常用的特征点。有的则还需要寻找总体特征点如核心点和二角点等。指纹匹配时主要依据下述信息:细节点的位置、方向、指纹的纹型、脊线的趋势、细节特征点之间的脊线数目等。

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